AI 報價助手
- 你的判斷
- 資深業務腦中的成本、折扣、例外
- 變成
- 報價當下的提醒與草稿
- 你拿到
- 報價規則表 ＋ 報價草稿流程
一對一解說｜AI × 策略 × 營運
AI 工具真的很行。但你有沒有發現—每個人都變快了，公司卻沒有變強？因為 AI 還停在每個人手上，沒長成公司的流程。
- 你公司裡最花時間的是哪一條流程
- 哪一個判斷只有你會做、應該先交給 AI
- 第一條流程做完，大概長什麼樣子
免費 15 分鐘討論你的現況與下一步
從來不是最懂工具的人。
而是清楚知道該把資源投在哪裡、把自己的判斷，變成公司會自己跑的流程的人。
我在中小企業看過太多：AI 很強，卻只讓每個人各自變快，公司沒有變強。我想做的，是把老闆的判斷、資深員工的經驗、和每天在跑卻沒被留下的數據，收進一套屬於你自己、也帶得走的 AI 工作流。
工具會一直換，但「把判斷變成公司的流程」，會一直是你的資產。
成為超級 AI 老闆之前
不管你有沒有團隊，是不是都卡在這？
AI 工具真的很行，但你最值錢的東西——你的判斷——還鎖在腦子裡。
有團隊的老闆
員工各自變快，公司卻沒變強
我知道該怎麼判斷，但講不清楚、也交不出去——AI 和團隊，都接不住我的直覺。
一人工作 · 在職斜槓
專業是我的，雜事也全是我的
從內容、素材到教材，連最不擅長的剪片、做圖都得自己扛；卻不知道 AI 能從哪一段，幫我把時間省回來。
不管有沒有團隊，卡的都是同一件：你的判斷，還沒被抓出來、交給 AI。
SAME TOOLS. A MORE CAPABLE BUSINESS.
先分清楚一件事
「導入 AI」跟「追新工具」，
其實是兩件事。
追工具，你永遠有下一個選擇；但如果不知道要用在哪個場景、又該抓出哪些關鍵分析，工具再多，也很難真正用起來。
員工 · 或一人公司的你
追工具，用 AI
提升個人效率
- 寫文案
- 整理資料
- 回覆訊息
- 做簡報
- 查資料 …
有團隊 · 一人公司 都一樣
做導入，把判斷變成
公司的營運能力
- 定位與差異化
- 把專業變成產品
- 產品階梯與定價
- 內容與觀點資產
- 客戶接洽判斷 …
而導入失敗，「技術不可行」只佔 12%。
剩下的 88%，全是過程的問題：場景、資料、判斷、流程。
資料來源：麻省理工 MIT、國際顧問機構 Gartner、美國智庫 RAND
必須建立公司的關鍵工作 FLOW
Find → Logic → Overlap → Watch，四步把判斷變成流程。
OOverlap把資料、規則與
工作重新組起來
工作重新組起來
FFind關鍵數據找到工作中的行動數據
LLogic判斷 know-how盤點出對於這些數據的判斷方式
WWatch即時判讀讓即時回報的決策越來越精準
建流程
累資產
守資安
合作之後，你手上會多出什麼
你的判斷，可以變成這些每天在跑的流程
每一條都從「只有你會做的判斷」開始，做完就交給 AI 和團隊照著跑。
客戶分級規則
- 你的判斷
- 接不接、先接誰、什麼時候該出手
- 變成
- 團隊照著跑的評分與提醒
- 你拿到
- 客戶分級表 ＋ 自動標記與提醒
老闆晨報
- 你的判斷
- 你每天習慣看的那幾個數字
- 變成
- 每天一頁、標出異常的營運摘要
- 你拿到
- 自動寄出的每日／每週摘要
客訴與對話洞察
- 你的判斷
- 你看一眼就知道哪裡出問題
- 變成
- 每週自動整理的趨勢與建議
- 你拿到
- 客訴分類流程 ＋ 每週洞察
知識平台
- 你的判斷
- 資深員工的做法與例外處理
- 變成
- 員工直接問、AI 客服照著答的公司知識
- 你拿到
- 公司 AI 知識平台 ＋ 新人上手問答
自動化內容產出
- 你的判斷
- 你的觀點和說話方式
- 變成
- 一份素材自動長出多種內容
- 你拿到
- 內容產出流程 ＋ 品牌語氣設定
不用六條都做。我們先找出最值得先跑起來的那一條，跑順了，再接下一條。
從「AI 各自幫你做完」，
到「你用流程和數據，接管 AI」
找到你這一行——帶你看它怎麼從散在各處、靠人接住，變成一套照你判斷在跑的工作流。這，就是超級 AI 老闆看事情的方式。
電商 / 零售品牌
有團隊、每天產生大量數據
- 電商營運判斷之前判斷散在 Excel、LINE 和各主管的習慣裡。之後每天一頁營運摘要，照你的判斷標出異常。你拿到營運判斷規則、每日／每週摘要
- 客訴與退貨之前客訴一件件處理完就結束，下個月再來一次。之後每件客訴自動分類，每週看到前三大原因。你拿到客訴分類流程、每週趨勢報告
- AI 客服數據之前對話很多，卻沒人回頭看。之後從對話裡揪出重複問題和流程斷點。你拿到AI 客服、每月對話洞察
知識型專家 / 一人事業
一人工作者、斜槓、靠專業接案
- 把判斷變成可複製的產品之前最值錢的判斷鎖在腦裡，只能靠接案賣時間。之後整理成能重複交付、也能賣的一套方法。你拿到方法架構、交付流程與範本
- 內容自己長出來之前每篇內容都從零開始，還要自己改成各平台格式。之後寫一篇長文，社群、電子報、腳本接著長出來。你拿到專屬內容工作台、你的語氣設定
- 讓價值被看懂之前明明很有料，沒體驗過的人卻看不懂。之後專業和案例變成一看就懂的內容，持續累積。你拿到案例整理流程、內容版型
專業服務 / B2B
有團隊的老闆，判斷就是生意核心
- 報價與接案之前報價要等資深業務有空，每個人報的都不一樣。之後AI 依公司規則先出草稿、標出例外，業務確認就送。你拿到報價規則表、報價草稿流程
- 員工交接之前資深員工一走，做法就跟著走。之後他的判斷和做法，離開前就留成公司的 AI。你拿到知識平台、新人上手問答
- 客戶判斷之前接不接、先接誰，全靠老闆直覺。之後團隊照同一套分級規則跑，該出手時自動提醒。你拿到客戶分級規則、跟進提醒
真實案例｜海外房產建案的官網 AI 客服
628段客戶對話
57%發生在下班後或週末
67段整理成說明會預約
48位被標記為高意向客戶
這些對話大多發生在沒有人在線的時間。AI 先接住、問清楚需求，再把高意向的人整理給業務。
這一場解說，你會帶走
看見別人做到了，
也看見「你的公司可以不一樣」
- 01
一份屬於你的第一步建議
帶著你的狀況聊 15 分鐘，一起找出第一步從哪動——而且常常不是你本來以為的那一個。
- 02
看見別人是怎麼做到的
帶你拆真實案例：跟你一樣卡關的老闆，怎麼把腦中的判斷，變成 AI 每天在幫他跑的流程。
- 03
看見你的公司也能這樣
對照你每天在跑的流程，找出最有機會被放大的那一段——原來你的生意，可以開始自己跑。
這套方法，適合哪一種老闆？
如果你是這樣，先別預約
- 只是想找一堂「學工具、學操作」的 AI 軟體教學
- 只是想聽 AI 新知、趕一個流行
- 完全不想花時間看自己的流程，只想被動拿一份標準答案
- 覺得導入 AI 是 IT 或員工的事，老闆自己不用一起想
這，是為你準備的
- 想找一套能落地的方案，也願意一起把「自己到底卡在哪」搞清楚
- 想讓「流程 ＋ AI」，不只是每個人各自變快
- 想把公司長年累積的知識留下來—不因為人員流動、或很難傳授，就得一切從頭來過
- 中小企業老闆，手上有天天在跑、卻一直沒被整理的真實流程
- 想把資深員工的判斷 know-how，變成公司帶得走的資產
- 願意先從「一個流程」開始驗證，而不是一次全部上
專業團隊協助，一次帶你了解方法與資安
Nicole Su
創辦人 · AI 導入策略
17 年營運、當過總經理。擅長聽懂老闆腦中的判斷，把說不清楚的經驗，變成公司帶得走的 AI 流程。
JC
數據與 AI 治理專家
遠東集團 Lead of Data & AI Strategy。擅長把資料留在哪裡、誰能看、AI 怎麼用、怎麼管，守住資訊安全，讓公司累積的數位資產、決策經驗與客戶信任，不會在數位化與 AI 化的路上流掉。