流量來了，卻沒有被留下來
訪客看完頁面、逛完商品、問完第一個問題後就離開，網站數據沒有回到名單經營，也沒有形成下一步跟進。
We Should Do用站內 AI 接住訪客問題，記錄需求、來源與停留位置，讓 90% 未轉換流量重新變成潛在服務機會。
How I Build It
把產品、專業或新想法做成一門可以長大的數位生意
從商業模式定位、電商與網站建置、行銷營運，到 AI 導入，找到現在還缺的那一塊，把新的能力帶進來。
Growth System
獲客增長系統
訂單進來了，卻沒有回購
成交後只看單次營收，沒有追蹤服務是否到位、客戶是否被持續經營，也不知道下一次回購該從哪裡啟動。
We Should Do把服務與回購訊號回流到下一步，從客服對話、購買紀錄和顧客問題裡找出下一輪內容與回購設計。
資料分散在網站、客服、表單和人腦裡
團隊其實知道很多客戶問題，但沒有被整理成策略，導致內容、廣告、客服和銷售一直分開優化。
We Should Do把網站數據、對話和名單整理成同一個成長視圖，讓 Aegis / SOLO HQ 成為可以被團隊持續使用的 AI 成長系統。
Operations
營運數據整合
老闆永遠是最累的那一個
招商成交的本事只在老闆腦子裡，第一線再努力也抓不到那套判斷，結果工作交不出去、老闆離不開現場，客戶也沒被服務到最好。
We Should Do用三步拆解招商流程，抓出「一定有共性」的固定框架；重複工作與危機點交給 AI，讓第一線照著做也能接近老闆的成交水準，老闆才交得了棒。
流程卡點沒人看見
團隊每天都在處理事情，但哪個環節重工、哪裡漏接、哪個步驟拖慢成交，沒有被記錄下來，問題一再重複發生。
We Should Do盤點營運現場，把重複性工作與斷點標記出來，用 AI 流程嵌入把最耗時的環節自動化或標準化。
決策靠人腦與經驗
重要判斷卡在少數人的記憶和直覺裡，一旦人忙碌或離開，決策依據就跟著消失，團隊難以複製與規模化。
We Should Do把營運知識、客戶問題與決策邏輯沉澱進企業智庫，讓判斷有資料依據，也能被團隊持續使用。